LoRA（Low-Rank Adaptation）は、既存のStable Diffusionモデルを20枚程度の画像を用いて追加学習させることにより微調整することができる仕組みです。
PixAIでは、自分で学習データを用意し、LoRAを学習させるサービスを提供しています。
LoRA学習の入り口
LoRA学習の入り口
サイドバーのこのボタン
もしくはトップバー、タスク履歴、モデルマーケット、生成パネルのLoRA・モデル選択ウィンドウのこのボタン
上記のボタンをクリックしてLoRA学習ページにアクセスできます。
LoRA学習ページ
LoRA学習ページ
example page
LoRAのベースモデルを選ぶ
LoRA名を入れる
(optional) トリガーワードを入力
最低20の参考画像をアップロードするか、アップロード履歴、生成したタスクから参考画像を選ぶ
注意:
トリガーワードでキャラクターの基本的な特徴を入れるようにしてください。
画像解像度を1024px以上の場合より良い結果が得られます。
画像は1つの被写体またはキャラクターだけに絞ってください。
仕組み:
学習は1つにつき25000クレジットが掛かります。
学習が始まるとデータセットの変更は不可能です。
LoRA学習タスクの状態
LoRA学習タスクの状態
example page
プロフィールページにてLoRA学習状態を確認できます。LoRAは自分の作品セクションにあり、完成状態を表します。
訓練が終わったらタスクは100%の進行度を表します、終わってなかったら現在の進行度を表します。
学習したLoRAをテストする
LoRA学習が終えると、LoRAをテストしてみてください。自分のLoRAのベースモデルとスタイルが似ているモデルを選び、できる限り詳細な説明をプロンプト欄に入れるとより良い結果が得られます。
学習したLoRAを公開
学習したLoRAを公開
PixAIに自分が作ったLoRAを公開することもできます。公開したLoRAがほかのユーザに利用されると該当タスクの消費クレジットの5%が報酬として貰えます。